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Können wir die Zukunft wirklich vorhersagen? Wie die Wissenschaft es sieht, irgendwie

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Wünschen Sie sich nicht, Sie könnten immer einen Magic 8-Ball bekommen, der Ihnen genau „Ja“ oder „Nein“ oder „Vielleicht“ oder eine andere vorgegebene Antwort sagt?



Dieses mystisch aussehende Stück Plastik wird es nie richtig machen, aber wie genau ist unser Gehirn, wenn es darum geht, vorherzusagen, ob etwas passieren wird? Sie sind sich dessen vielleicht nicht bewusst, wenn Sie sich Sorgen machen, ob ein Schneesturm Ihren morgendlichen Pendelverkehr ruiniert, aber Ihr Gehirn verwendet bestimmte Arten von Ereigniswahrscheinlichkeiten, um zu berechnen, wie wahrscheinlich es ist, dass etwas passiert. Nun überlegt ein Team von Neurowissenschaftlern des Max-Planck-Instituts, welche dieser Wahrscheinlichkeiten künftige Ereignisse genauer vorhersagen.

Für das Gehirn wird die Schätzung des Auftretens von Ereignissen durch zwei Hauptquellen der Unsicherheit beeinflusst: die tatsächliche Wahrscheinlichkeitsverteilung von Ereignissen und die dem Gehirn inhärente Unsicherheit bei der Schätzung der verstrichenen Zeit, sagte Matthias Grabenhorst, Georgios Michalareas und Kollegen in der Studie, die kürzlich in Naturkommunikation .







Menschen verwenden sensorische Hinweise, um zu antizipieren, was am Horizont sein könnte oder nicht. Hier geht es nicht um ob ein sechster Sinn existiert oder nicht (das ist etwas ganz anderes). Das Max-Planck-Forschungsteam wollte mit diesem Experiment, das auf den Vorhersagen realer Menschen in einer kontrollierten Umgebung beruhte, herausfinden, ob unser Gehirn mithilfe der Modell der Gefahrenrate (HR) oder der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) .

Die Gefahr sagt aus, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Ereignis während eines bestimmten Zeitraums eintritt. Wenn Sie also hören, dass es kurz nach 7:00 Uhr morgens schneien soll, spielt es keine Rolle, dass das weiße Zeug laut einem Nachrichtensender um 7:15 Uhr beginnt, während der andere auf 7:20 Uhr besteht. Es ist alles 7:00 Uhr in Bezug auf die Personalabteilung. Jede Minute nach 7:00 Uhr, in der es nicht mehr schneit, ist nicht mehr in den Möglichkeiten enthalten, da diese Chance auf Schnee vorbei ist. PDF stützt sich mehr auf Statistiken. Dies ist, wenn Ihr Gehirn herausfindet, wie wahrscheinlich ein Ergebnis für eine diskrete Zufallsvariable ist, z.

Die meisten Wissenschaftler gingen davon aus, dass unser Gehirn mit HR ein genaueres Ergebnis erzielen würde – aber warten Sie. Es wurde angenommen, dass das Gehirn mithilfe der HF der Ereigniswahrscheinlichkeit etwas vorhersagen und die Unsicherheit berücksichtigen würde, die unvermeidlich ist, wenn Sie keinen Beweis dafür haben, dass es wirklich schneien wird. Es wurde auch angenommen, dass die Unsicherheit zunehmen würde, je näher das vorhergesagte Ereignis rückte. Du könntest am Ende unheimlich Recht haben, oder du könntest komplett falsch liegen.

Zurück zur Ungewissheit. Es stellt sich heraus, dass wir nicht so viel erleben zeitliche Unschärfe , oder die Unsicherheit steigt, wenn sich der vorhergesagte Zeitpunkt des Ereignisses nähert, wie wir meinen. Das Max-Planck-Forschungsteam kam zu dem Schluss, dass die meisten menschlichen Vorhersagen irgendwo zwischen einem präzisen Sieg und einem totalen Misserfolg liegen. Diesen Mittelweg nennen sie PDF im Laufe der Zeit. Da unser Gehirn nicht so beängstigend genau ist wie die KI, neigen wir dazu, ein nichtlineares PDF zu verarbeiten, aber obwohl wir nicht immer auf dem Laufenden sind, sind wir nicht allzu weit davon entfernt.





Für das Gehirn wird die Schätzung des Auftretens von Ereignissen durch zwei Hauptquellen der Unsicherheit beeinflusst: die tatsächliche Wahrscheinlichkeitsverteilung von Ereignissen und die dem Gehirn inhärente Unsicherheit bei der Schätzung der verstrichenen Zeit, das Team sagte .

Vielleicht ist dein Gehirn also nicht der 8-Ball, der dir sagt, ' Wie ich es sehe, ja, aber es ist wahrscheinlich viel genauer.

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(über Naturkommunikation )